毎日の通勤者だけでなく、多くの旅行者は自分の携帯電話を引き出し、Uberから車を "歓迎する"ことに慣れてきました。 サービスとアプリケーションは非常にシンプルで、非常に多くの都市で、Uberが多くのシリコンバレーの新興企業が達成しようとしている混乱を体現するようになりました。 毎週、Uber（およびそのライバルのLyftとSidecar）、またはライドシェアリングサービスを違法と宣言している州または市議会に抗議しているタクシー会社について、新しいレポートを出すようです。
一方、人口の大部分、特に40歳以下の人々は、Uberが普通のタクシーを借りていることを二度と考えないだろう。
しかし、Uberは予算上の人にとって最適な選択です（サージプライシングは別として）。 英国のケンブリッジ大学のデータ研究者は、それが依存していると言います。
Cecilia Mascoloはケンブリッジのデータ科学者チームを率いて、UberのタバコとUber Xのバナーの下で動作するタクシーの両方で数億の乗り物のデータセットを使って、ニューヨーク市の有名な黄色のタクシーとUberのキャブとの研究を行った低コストのサービス。 MIT Technology Reviewに詳述されたこの報告書は、 短距離乗車の場合 、 通常のキャブがUberよりも安いかもしれないことを明らかにした。
マスコロと共同で、2013年にイエロータクシーで行なわれた各旅のコーディネーションをとり、最も安いバージョンのサービスを使って同じ旅にどのくらいの料金を請求するかを尋ねましたUber Xと呼ばれる。
そしてUberは、マスコロと共同経営者が平均して使っていた最低と最高の運賃を提案し、黄色のタクシー運賃と比較しました。
「結果は興味深い読み物になります」Uberは、35ドル以下の価格ではより高価に見え、その閾値の後でしか安くなることはありません。
「これは面白いことですが、人間のモビリティは膨大な数の短期間の旅行と比較的少ない数の長距離旅行を特徴としているためです」この見解は、Uberの経済的モデルが収益を最大化するために人間のモビリティのこの傾向を利用することを示唆しています。
続きを読む：黄色のタクシーがUberよりも安いときにデータマイニングが明らかになる[MIT Technology Review]